Plugins y skills de IA · Tu palanca técnica sobre la IA
Desarrollamos y probamos herramientas, plugins y skills de IA para los problemas de cada día, y después te ofrecemos lo mejor para implementar los procesos de tu empresa.
El concepto
Cómo trabajamos
Cada día probamos herramientas, plugins y skills de IA en los casos reales de nuestros proyectos. Lo que no aguanta en producción lo descubrimos nosotros, no tú: heredas solo lo que ya ha superado la prueba sobre el terreno, sin quemar semanas evaluando herramientas que parecen brillantes y luego se hunden en el primer caso límite.
El valor no está en tener «toda la IA», sino en las pocas herramientas adecuadas para tu caso. Partimos de cómo trabajas y te indicamos qué necesitas de verdad —un plugin listo aquí, una skill a medida allá, un conector más allá—, eliminando el ruido. Menos herramientas, menos costes, menos tiempo perdido persiguiendo cada novedad.
No te dejamos con una lista de consejos: integramos las herramientas elegidas con lo que ya usas —CLI, API, MCP, conectores— y las llevamos a producción con supervisión humana. Muchas skills las hemos desarrollado nosotros en el uso diario: las incorporas ya maduras, no como prototipos.
Qué integramos
Seis áreas, con ejemplos tomados de los sistemas que usamos cada día. No es un catálogo rígido: la combinación adecuada la definimos según tu caso.
Memoria & conocimiento
Memoria persistente entre sesiones, RAG y gestión de una base de conocimiento viva (por ejemplo, un agente que escribe y otro que controla, para mantener las fichas actualizadas y verificadas).
Orquestación
Agentes coordinadores que guían a varios agentes en un proceso de principio a fin (por ejemplo, quien busca, quien analiza y quien controla, con verificaciones de calidad en cada paso).
Conectores & integraciones
MCP, API y CLI hacia los servicios que usas (Notion, Drive, GitHub, n8n y otros), para que los agentes trabajen con tus datos reales, no en un entorno de pruebas.
Skills verticales de dominio
Skills creadas para funciones específicas: contenidos, seguridad, crecimiento, marca, análisis de mercado, SEO, cumplimiento normativo.
Automatizaciones operativas
Skills que ejecutan las tareas que te roban tiempo en administración, marketing y ventas: el puente con la automatización para pymes, pero de integración rápida.
Verificación & salvaguardas
Agentes de control que verifican la integridad y la exactitud (contra las alucinaciones, con una persona en el ciclo): la IA ejecuta, un control valida.
Cómo te ayudamos
La «memoria» no es una sola cosa, y es aquí donde uno se pierde. Está la memoria de sesión (la ventana de contexto, que tarde o temprano se acaba), la persistente (los hechos que se mantienen de una sesión a otra) y la recuperación de conocimiento amplio (RAG sobre un vector store). En la práctica funciona una combinación: memoria basada en archivos para los hechos estables que el agente debe tener siempre a mano, un vector store para el conocimiento demasiado grande para el contexto, y MCP dedicados que exponen todo esto a los agentes de forma limpia. Es el esquema que usamos en nuestros sistemas: los agentes «recuerdan» porque la memoria vive fuera del modelo, no dentro. Te mostramos qué aguanta y qué evitar, para que no te construyas una memoria que se corrompa en cuanto crezca.
La respuesta honesta es «las dos cosas». Para las tareas comunes, los plugins y skills ya listos te ponen en marcha en horas y no tiene sentido reinventarlos. Pero en los procesos que te hacen diferente —los específicos de tu empresa— los ya listos se vuelven genéricos y el valor real está en lo hecho a medida. Desarrollamos skills y plugins verticales para nuestro uso diario: te damos los ya listos adecuados donde bastan y los hechos a medida donde hacen falta, sin hacerte elegir a ciegas ni pagar desarrollo donde ya existe una solución sólida.
Casi nunca desde cero. En GitHub hay repositorios maduros que cubren el 80% de lo que necesitas, y partir de ahí te ahorra meses. La cuestión es que «muchas estrellas» no significa «funciona en producción»: muchos agentes brillan en la demo y se desmoronan con los casos reales. El trabajo que cuenta es la selección (qué repositorio aguanta), la puesta en seguridad (cerrar los agujeros que solo aparecen bajo carga) y la integración con tu contexto. Esa parte la hacemos contigo, para que partas de una base probada en lugar de una página en blanco.
No hace falta un MCP para todo: es un error común que añade una complejidad innecesaria. Si un servicio ya tiene una CLI limpia o una API bien hecha, a menudo la usas directamente y listo. El MCP dedicado conviene cuando quieres estandarizar el acceso a ese servicio para varios agentes, reutilizarlo en proyectos distintos y dar al modelo una interfaz estable. Es un equilibrio entre velocidad y reutilización, que se decide servicio a servicio: valoramos juntos dónde un MCP compensa su construcción y dónde, en cambio, la CLI o la API bastan y sobran.
No existe un «mejor» absoluto: depende de lo que metas dentro. Para los hechos breves y estables funciona bien una memoria ligera basada en archivos; para el conocimiento amplio hace falta un vector store con retrieval; para los documentos versionados conviene un MCP que hable directamente con el repositorio. El riesgo es montar un stack más complicado de lo necesario y acabar teniendo que mantenerlo. Te damos el stack que usamos de verdad para nuestra base de conocimiento —ya probado, con sus límites conocidos— y te lo adaptamos, para que partas de algo que funciona.
No tenemos tarifas fijas: cada proyecto va bajo presupuesto. Es un trabajo de boutique, hecho a medida de tus procesos y difícil de estandarizar. El presupuesto llega después de la llamada inicial, cuando sabemos qué hay que hacer.
Llamada inicial gratuita, 30 minutos, de técnico a técnico. Cuéntanos qué quieres automatizar o hacer crecer: te decimos qué herramientas valen de verdad y cómo integrarlas en las tuyas.
